Thủ Thuật về Hướng dẫn stats.iqr python Mới Nhất
Pro đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn stats.iqr python được Update vào lúc : 2022-09-28 12:00:26 . Với phương châm chia sẻ Mẹo Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha.
scipy.stats.iqr(x, axis=None, rng=(25, 75),
scale=1.0, nan_policy=’propagate’, interpolation=’linear’,
keepdims=False)[source]#
Compute the interquartile range of the data along the specified axis.
The interquartile range (IQR) is the difference between the 75th and 25th percentile of the data. It is a measure of the dispersion similar to standard deviation or variance, but is much more robust against outliers [2].
The rng parameter allows this function to compute other percentile ranges than the actual IQR. For example, setting rng=(0, 100) is
equivalent to numpy.ptp.
The IQR of an empty array is np.nan.
New in version 0.18.0.
Parametersxarray_like
Input array or object that can be converted to an array.
axisint or sequence of int, optional
Axis along
which the range is computed. The default is to compute the IQR for the entire array.
rngTwo-element sequence containing floats in range of [0,100] optional
Percentiles over which to compute the range. Each must be between 0 and 100, inclusive. The default is the true IQR: (25, 75). The order of the elements is not important.
scalescalar or str, optional
The numerical value of scale will be
divided out of the final result. The following string values are recognized:
‘raw’ : No scaling, just return the raw IQR. Deprecated! Use scale=1 instead.
‘normal’ : Scale by (2 sqrt2 erf^-1(frac12) approx 1.349).
The default is 1.0. The use of scale=”raw” is deprecated. Array-like scale is also allowed, as long as it broadcasts correctly to the output such that
out / scale is a valid operation. The output dimensions depend on the input array, x, the axis argument, and the keepdims flag.
nan_policy‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’, optional
Defines how to handle when input contains nan. The following options are available (default is ‘propagate’):
‘propagate’: returns nan
‘raise’:
throws an error‘omit’: performs the calculations ignoring nan values
interpolationstr, optional
Specifies the interpolation method to use when the percentile boundaries lie between two data points i and j. The following options are available (default is ‘linear’):
‘linear’: i + (j – i)*fraction, where fraction is the fractional part of the index surrounded by
i and j.‘lower’: i.
‘higher’: j.
‘nearest’: i or j whichever is nearest.
‘midpoint’: (i + j)/2.
For NumPy >= 1.22.0, the additional options provided by the method keyword of numpy.percentile are also
valid.
keepdimsbool, optional
If this is set to True, the reduced axes are left in the result as dimensions with size one. With this option, the result will broadcast correctly against the original array x.
Returnsiqrscalar or ndarray
If axis=None, a scalar is returned. If the input contains integers or floats of smaller precision than np.float64, then the
output data-type is np.float64. Otherwise, the output data-type is the same as that of the input.
References
1
“Interquartile range” https://en.wikipedia.org/wiki/Interquartile_range
2
“Robust measures of scale” https://en.wikipedia.org/wiki/Robust_measures_of_scale
3
“Quantile” https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile
Examples
>>> from scipy.stats import iqr
>>> x = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
>>> x
array([[10, 7, 4],
[ 3, 2, 1]])
>>> iqr(x)
4.0
>>> iqr(x, axis=0)
array([ 3.5, 2.5, 1.5])
>>> iqr(x, axis=1)
array([ 3., 1.])
>>> iqr(x, axis=1, keepdims=True)
array([[ 3.],
[ 1.]])
Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn stats.iqr python
programming
python
Stats IQR
Scipy stats
IQR Python
IQR Pandas
Skewness Python
Np std
Reply
5
0
Chia sẻ
Share Link Tải Hướng dẫn stats.iqr python miễn phí
Bạn vừa đọc tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Hướng dẫn stats.iqr python tiên tiến và phát triển nhất và Chia Sẻ Link Cập nhật Hướng dẫn stats.iqr python Free.
Hỏi đáp vướng mắc về Hướng dẫn stats.iqr python
Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn stats.iqr python vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #statsiqr #python