Mẹo Hướng dẫn Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python 2022
Bạn đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python được Update vào lúc : 2022-10-29 21:20:09 . Với phương châm chia sẻ Thủ Thuật về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.
“
Nội dung chính Show
- Danh sách những hiệu suất cao có sẵn để tạo số ngẫu nhiên:
- Sử dụng hàm ‘ngẫu nhiên.randint (): ‘random.randint()’ function:
- Sử dụng hiệu suất cao ‘Random.RandRange (): ‘random.randrange()’ function :
- Sử dụng hàm ‘Random.sample () Chức năng:random.sample()’ function :
- Đầu ra cũng khá được hiển thị trong đoạn mã được đưa ra ở trên. Đối với vòng lặp hoàn toàn có thể được sử dụng để tạo một list. ‘random.uniform()’ function :
- Như toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể thấy ở đây, dòng thứ nhất phục vụ đầu ra một chữ số, trong lúc dòng sau đưa ra list những giá trị. & NBSP; ‘numpy.random.randint()’ function
: - Chúng tôi sử dụng hàm giống hệt () để tìm số điểm nổi giữa phạm vi đã cho. Hàm này gồm có cả hai điểm cuối của phạm vi đã cho.‘numpy.random.uniform()’
function : - Đầu ra của mã này là một số trong những điểm nổi.‘numpy.random.choice()’ function :
- Sử dụng hàm ‘Secrets.randbelow ():‘secrets.randbelow()’ function :
- Conclusion
- Làm thế nào để tôi đã có được Python để chọn một số trong những ngẫu nhiên?
- Làm thế nào để bạn gọi một biến ngẫu nhiên trong Python?
- Làm thế nào để bạn tạo ra một số trong những ngẫu nhiên từ là 1 đến 10 trong Python?
Bài viết này là một phần của loạt
Xuất bản: Thứ Tư ngày 15 tháng 2 năm 2022
Cập nhật lần cuối: Thứ năm ngày 30 tháng 12 năm 2021Thursday 30th December 2022
Mục đích của một lập trình viên trong lúc tạo một chương trình là đảm nói rằng chương trình đứng trước bài kiểm tra cho bất kỳ nguồn vào ngẫu nhiên nào. Chương trình nên xử lý đúng chuẩn nguồn vào và tính toán đúng chuẩn đầu ra cho bất kỳ tài liệu tùy ý nào. Một lập trình viên phải kiểm tra chương trình để biết một loạt những thông tin và sửa đổi mã thích hợp để đạt được tham vọng này.
Nhưng làm thế nào để bạn chọn một số trong những ngẫu nhiên từ những kĩ năng vô hạn có sẵn cho bạn? Ngay cả khi bạn đã có một bộ số, làm thế nào để bạn thay đổi nó thành một chương trình hiệu suất cao? Có bất kỳ hiệu suất cao được xây dựng để đạt được điều này? Vâng, câu vấn đáp là có!
Python phục vụ một số trong những lượng lớn những mô -đun và hiệu suất cao để sử dụng tài liệu ngẫu nhiên. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn đưa những hiệu suất cao này vào mã của bạn và phục vụ đoạn mã để thuận tiện cho bạn. Chúng tôi sẽ giữ lại được phạm vi của chúng tôi số lượng giới hạn ở 1,10 nhưng hãy nhớ rằng, bạn hoàn toàn có thể sử dụng những phương thức và cú pháp lập trình này cho bất kỳ phạm vi nào bạn thích. Bắt đầu nào!
Thư viện Python đã sử dụng: Phân phối Anaconda (Notebook Jupyter)
Danh sách những hiệu suất cao có sẵn để tạo số ngẫu nhiên:
- hiệu suất cao ngẫu nhiên.randint () function
- hiệu suất cao ngẫu nhiên.randrange () function
- Chức năng ngẫu nhiên.sample () function
- hiệu suất cao ngẫu nhiên.uniform () function
- hiệu suất cao numpy.random.randint () function
- hiệu suất cao numpy.random.uniform () function
- hiệu suất cao numpy.random.choice () function
- Chức năng bí mật.randbelow () function
Sử dụng hàm ‘ngẫu nhiên.randint (): ‘random.randint()’ function:
Chức năng ngẫu nhiên.randint () là một phần của mô -đun ngẫu nhiên. Hàm randint () trả về một giá trị số nguyên (tất yếu, ngẫu nhiên!) Giữa điểm khởi đầu và điểm kết thúc được nhập vào hàm. Hàm này gồm có cả hai điểm cuối được nhập.
function is a part of the random module. The randint() function returns an integer value(of course, random!) between the starting and ending point entered in the function. This function is inclusive of both the endpoints entered.
Chúng ta hoàn toàn có thể viết mã như sau:
Đầu ra của chương trình này như sau:
Hàm trả về số 5 dưới dạng đầu ra ngẫu nhiên. Lưu ý rằng ở đây chúng tôi chỉ tạo ra một số trong những ngẫu nhiên duy nhất. Bạn cũng hoàn toàn có thể tạo một list những số ngẫu nhiên. Mã để tạo list những số ngẫu nhiên như được hiển thị phía dưới:
Đầu ra cũng khá được hiển thị trong đoạn mã được đưa ra ở trên. Đối với vòng lặp hoàn toàn có thể được sử dụng để tạo một list.
Sử dụng hiệu suất cao ‘Random.RandRange (): ‘random.randrange()’ function :
Hàm này tương tự như hàm randint (). Hàm này gồm có tham số bước và loại trừ số lượng giới hạn trên được nhập trong hàm. Tham số bước là tùy chọn và được sử dụng để loại trừ một giá trị rõ ràng trong phạm vi đã cho. Giá trị mặc định của tham số này là một trong.randint() function. This function includes the step parameter and excludes the upper limit entered in the function. The step parameter is optional and is used to
exclude a particular value in the given range. The default value of this parameter is 1.
Cú pháp sử dụng hàm randrange () như sau:randrange() function is as follows:
Mã được đưa ra ở đây in giá trị ngẫu nhiên duy nhất cũng như list những giá trị ngẫu nhiên.
Đầu ra được hiển thị phía dưới:
Như toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể thấy ở đây, dòng thứ nhất phục vụ đầu ra một chữ số, trong lúc dòng sau đưa ra list những giá trị. & NBSP;
Sử dụng hàm ‘Random.sample () Chức năng:random.sample()’ function :
Chúng tôi sử dụng hàm mẫu () để tạo một list có độ dài của yếu tố lựa chọn của chúng tôi. Ngoài ra, nó trả về một list không còn mức giá trị lặp lại.sample() function to create a list that has the length of our choice. Also, it returns a list that has no repeated values.
Chúng ta hoàn toàn có thể viết mã như sau:
Đầu ra của chương trình này như sau: the range() parameter to obtain the desired starting and
ending values. Moreover, to generate a single-digit output, we have to enter ‘1’ as the list length beside the range() parameter.
Hàm trả về số 5 dưới dạng đầu ra ngẫu nhiên. Lưu ý rằng ở đây chúng tôi chỉ tạo ra một số trong những ngẫu nhiên duy nhất. Bạn cũng hoàn toàn có thể tạo một list những số ngẫu nhiên. Mã để tạo list những số ngẫu nhiên như được hiển thị phía dưới:
Đầu ra cũng khá được hiển thị trong đoạn mã được đưa ra ở trên. Đối với vòng lặp hoàn toàn có thể được sử dụng để tạo một list. ‘random.uniform()’ function :
Sử dụng hiệu suất cao ‘Random.RandRange ():uniform()
function to find floating-point numbers between the given range. This function is inclusive of both the endpoints of the given range.
Hàm này tương tự như hàm randint (). Hàm này gồm có tham số bước và loại trừ số lượng giới hạn trên được nhập trong hàm. Tham số bước là tùy chọn và được sử dụng để loại trừ một giá trị rõ ràng trong phạm vi đã cho. Giá trị mặc định của tham số này là một trong.
Cú pháp sử dụng hàm randrange () như sau:
Mã được đưa ra ở đây in giá trị ngẫu nhiên duy nhất cũng như list những giá trị ngẫu nhiên.uniform() function.
Đầu ra được hiển thị phía dưới:
Như toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể thấy ở đây, dòng thứ nhất phục vụ đầu ra một chữ số, trong lúc dòng sau đưa ra list những giá trị. & NBSP; ‘numpy.random.randint()’ function
:
Sử dụng hàm ‘Random.sample () Chức năng: numpy module also has the sub-module random. We can use the numpy module when we want to generate a large number of numbers. This module stores the output in an array of the desired size.
Chúng tôi sử dụng hàm mẫu () để tạo một list có độ dài của yếu tố lựa chọn của chúng tôi. Ngoài ra, nó trả về một list không còn mức giá trị lặp lại.randint() method is used similarly as in the random
module.
Lưu ý rằng cú pháp của tham số phạm vi usesthe () của hàm này để đã có được những giá trị khởi đầu và kết thúc mong ước. Hơn nữa, để tạo ra một đầu ra một chữ số, toàn bộ chúng ta phải nhập ‘1, làm độ dài list cạnh bên tham số Therange (). & NBSP;
Đầu ra chúng tôi đã có được như sau:
Sử dụng hiệu suất cao ‘ngẫu nhiên.uniform ():
Chúng tôi sử dụng hàm giống hệt () để tìm số điểm nổi giữa phạm vi đã cho. Hàm này gồm có cả hai điểm cuối của phạm vi đã cho.‘numpy.random.uniform()’
function :
Cú pháp của mã này in như những gì được đề cập cho những hiệu suất cao trước đó.numpy module also has the uniform() function to generate an array of floating-point numbers.
Output:
Đầu ra của mã này là một số trong những điểm nổi.‘numpy.random.choice()’ function :
Để đã có được đầu ra dưới dạng số nguyên, toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể đánh loại đặc biệt quan trọng hàm giống hệt ().
Typecasting hàm cho đầu ra số nguyên.
Lưu ý thứ tự tùy ý của những số trong list nhập vào người tiêu dùng.
Hãy xem đầu ra của mã đã cho là gì:
Sử dụng hàm ‘Secrets.randbelow ():‘secrets.randbelow()’ function :
Mô -đun Bí mật là phương pháp bảo vệ an toàn và uy tín nhất để tạo số ngẫu nhiên và tìm thấy sử dụng tuyệt vời trong mật mã. Một ứng dụng của mô -đun này là tạo mật khẩu ngẫu nhiên mạnh mẽ và tự tin, bảo mật thông tin, mã thông báo, v.v.secrets module is the most secure method to generate random numbers and finds excellent use in cryptography. One application of this module is to create strong, secure random passwords, tokens etc.
Hàm randbelow () gồm có cả hai số lượng giới hạn được nhập vào hàm.randbelow()function is inclusive of both the limits entered in the function.
Cú pháp của mô -đun này như sau:
Đầu ra được hiển thị phía dưới:
Conclusion
Việc sử dụng những trường hợp kiểm tra ngẫu nhiên là rất rộng trong lập trình. Các hiệu suất cao tích hợp của một số trong những ngôn từ lập trình giúp chúng tôi thuận tiện và đơn thuần và giản dị hơn- những lập trình viên thực thi hàng triệu trường hợp kiểm tra tùy ý và tăng trưởng một chương trình hiệu suất cao và đúng chuẩn. Python cũng phục vụ một mô -đun cho ứng dụng trong mật mã, như toàn bộ chúng ta đã thấy ở trên. Mô-đun này còn có lợi nếu chúng tôi muốn tạo những nền tảng bảo vệ an toàn và uy tín người tiêu dùng. Chúng tôi kỳ vọng nội dung bài viết này đã hỗ trợ bạn tìm hiểu những điều cơ bản của việc tạo số ngẫu nhiên. & NBSP;the basics of random number
generation.
Làm thế nào để tôi đã có được Python để chọn một số trong những ngẫu nhiên?
Để tạo số ngẫu nhiên trong python, hàm randint () được sử dụng.Hàm này được xác lập trong mô -đun ngẫu nhiên.randint() function is used. This function is defined in random module.
Làm thế nào để bạn gọi một biến ngẫu nhiên trong Python?
Nhập ngẫu nhiên n = ngẫu nhiên.ngẫu nhiên () in (n). Nhập ngẫu nhiên n = ngẫu nhiên.randint (0,22) in (n). Nhập RandomList RandomList = [] cho i trong phạm vi (0,5): n = ngẫu nhiên.Randint (1,30) Danh sách ngẫu nhiên….. Nhập ngẫu nhiên #Generate 5 Số ngẫu nhiên giữa 10 đến 30 RandomList = Random.Mẫu (phạm vi (10, 30), 5) in (list ngẫu nhiên).
Làm thế nào để bạn tạo ra một số trong những ngẫu nhiên từ là 1 đến 10 trong Python?
Bạn hoàn toàn có thể sử dụng Randint (0,50) để tạo số ngẫu nhiên trong mức chừng từ 0 đến 50. Để tạo những số nguyên ngẫu nhiên trong mức chừng từ 0 đến 9, bạn hoàn toàn có thể sử dụng hàm Randrange (Min, Max).Thay đổi những tham số của randint () để tạo số từ là 1 đến 10.Change the parameters of randint() to generate a number between 1 and 10.Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python
programming
python
Random number Python
random.randint python
Random Python
Python random string
Reply
3
0
Chia sẻ
Share Link Download Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python miễn phí
Bạn vừa đọc tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python tiên tiến và phát triển nhất và Share Link Down Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python Free.
Hỏi đáp vướng mắc về Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python
Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn how to call a random number in python – cách gọi một số trong những ngẫu nhiên trong python vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #call #random #number #python #cách #gọi #một #số #ngẫu #nhiên #trong #python