Thủ Thuật Hướng dẫn Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn? Chi Tiết
You đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn? được Cập Nhật vào lúc : 2022-10-20 11:00:25 . Với phương châm chia sẻ Bí quyết Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi tìm hiểu thêm Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.
>>> from __future__ import braces
File “<stdin>”, line 1
SyntaxError: not a chance
Vâng, đó là lý giải thật nhiều. Tuy nhiên, lưu ý rằng Python không tương hỗ những khối mã Brace-D Curly! Hãy xem phía dưới:
Note however, that Python does natively tư vấn curly brace-d code blocks! Take a look below:
Nội dung chính
- Phạm vi giằng xoăn, tự động hóa hóa và những phương pháp khác để viết mã tốt hơn
- Nhận phương pháp cho từ điển
- Kiểu tài liệu cây
- Lập chỉ mục list nâng cao
- Các bước
- Những lát được đặt tên
- Chức năng trang trí
- Biểu thị phạm vi với niềng răng
- Python hoàn toàn có thể sử dụng niềng răng xoăn không?
- Khung nghĩa là gì trong Python?
if x: #
x += 1
#
Đối với những lập trình viên ADA hoặc Pascal, tôi rất vui mừng khi tiết lộ cho bạn:
if x: #BEGIN
…
#END
Lấy từ những tài liệu:
Trình phân tích cú pháp của Python cũng đủ tinh vi để nhận ra những ký hiệu hỗn hợp, và thậm chí còn nó sẽ thấy những trình phân cách khởi đầu hoặc kết thúc bị thiếu và sửa chữa thay thế chương trình cho những người dân tiêu dùng. Điều này được cho phép sau này được công nhận là Python hợp pháp:
if x: #BEGIN
x = x + 1
#}
Và điều này, riêng với những người tiêu dùng bash:
if x:
x=99
#fi
Thậm chí tốt hơn, riêng với những lập trình viên quen thuộc với C, C ++, v.v., bạn hoàn toàn có thể bỏ qua hoàn toàn niềng răng xoăn chỉ cho một câu lệnh:
if x:
do_stuff()
Xinh đẹp. Như đã đề cập trước đó, Python cũng hoàn toàn có thể tự động hóa sửa mã bằng những dấu phân cách không đúng chuẩn, vì vậy mã này cũng hợp pháp:
if x:
do_a_hundred_or_more_statements()
x = x + 1
print(x)
Vì điều này phải khiến bạn yêu Python hơn thế nữa, tôi gửi cho bạn với một trích dẫn ở đầu cuối từ những tài liệu.
Bây giờ như bạn hoàn toàn có thể thấy trong loạt những ví dụ này, Python đã nâng cao trạng thái của nghệ thuật và thẩm mỹ và làm đẹp công nghệ tiên tiến và phát triển phân tích cú pháp và kĩ năng nhận dạng mã vượt xa những ngôn từ di sản. Nó đã làm điều này Theo phong cách cân đối thận trọng phong thái mã hóa tốt với nhu yếu những lập trình viên lớn tuổi cảm thấy tự do với vẻ ngoài của cú pháp ngôn từ.
Hạn chế duy nhất là những phân định đặc biệt quan trọng này được đi trước bởi hình tượng hashtag. is that these special delimiters be preceded by a hashtag symbol.
Phạm vi giằng xoăn, tự động hóa hóa và những phương pháp khác để viết mã tốt hơn
Ảnh của Josh Kahen trên unplash
Python sẽ luôn tìm thấy một chiếc gì đó để làm chúng tôi ngạc nhiên – đơn thuần và giản dị là có quá nhiều tính năng tuyệt vời được nhồi nhét vào ngôn từ. May mắn thay, điều này nghĩa là chúng tôi không bao giờ hết mọi thứ để học.ython will always find something
to surprise us with — there are simply far too many brilliant features crammed into the language. Fortunately, this means we never run out of things to learn.
Theo thời hạn, tôi đã xây dựng thói quen ghi chú mọi tính năng mới mà tôi vấp ngã trong Python. Chủ yếu là họ rất thú vị nhưng đi kèm theo với những trường hợp sử dụng khá hẹp.
Tuy nhiên, những lần khác, tôi vấp phải một tính năng thực sự rất hoàn toàn có thể vận dụng được – và thông thường, nó sẽ thay đổi cách tôi mã. Tôi theo dõi những điều này với một list và nội dung bài viết này gồm có năm tính năng yêu thích của tôi từ list đó.
Get Method for Dictionaries – no more KeyErrors
Tree Datatypes – or autovivification
Advanced List Indexing – [::3]?
Decorator Functions – those @ things
Denote Scopes with Braces – not whitespace (my favorite feature)
Nhận phương pháp cho từ điển
Phương pháp từ điển
if x: #BEGIN
…
#END
6 thực thi hoạt động và sinh hoạt giải trí tương tự như cú pháp if x: #BEGIN
…
#END
7 phổ cập hơn với một sự khác lạ đáng kể – chúng tôi không còn lỗi nếu if x: #BEGIN
…
#END
8 không tồn tại trong từ điển của chúng tôi:dictionary =
‘one’: 1,
‘two’: 2
dictionary[‘three’]
if x: #BEGIN
…
#END
9
Với GET –get —
dictionary.get(‘three’)
if x: #BEGIN
x = x + 1
#}
0
Thay vì trả về KeyError, phương thức
if x: #BEGIN
…
#END
6 không trả về không.KeyError, the if x: #BEGIN
…
#END
6 method returns None.
Chúng ta hoàn toàn có thể tiến thêm một bước bằng phương pháp chỉ định giá trị để trả về nếu
if x: #BEGIN
…
#END
8 không tồn tại với đối số thứ hai của phương thức if x: #BEGIN
…
#END
6:if x: #
x += 1
#
0
if x: #BEGIN
x = x + 1
#}
4if x: #
x += 1
#
1
if x: #BEGIN
x = x + 1
#}
5
Cuối cùng, nếu bạn biết nội dung của từ điển của bạn – đừng sử dụng
if x: #BEGIN
…
#END
6 thì nó chậm hơn! (Cảm ơn Petru)
Kiểu tài liệu cây
Một kiểu tài liệu cây trông như vậy này:
Biểu diễn cây của những từ trong một câu và những phần tương ứng của chúng của những thẻ lời nói (POS). Nguồn: Tác giả.
Nó đại diện thay mặt thay mặt cho một cấu trúc cây phân cấp với giá trị gốc ở lớp trên cùng, phân nhánh thành những nút con. Mỗi nút con có một nút cha và mỗi nút cha hoàn toàn có thể có một hoặc nhiều nút con.
Bây giờ, đại diện thay mặt thay mặt của chúng tôi trong Python sẽ rất giống với một từ điển lồng nhau, mà chúng tôi sẽ xây dựng dựng như vậy này:
if x: #
x += 1
#
2
Ở đây toàn bộ chúng ta cần xác lập một từ điển mới cho từng nút trẻ, từng bước một.
Nó rất chậm, lộn xộn và dễ bị lỗi-hãy tưởng tượng điều này cho một cây năm lớp đơn thuần và giản dị trong số đó mỗi nút cha mẹ chỉ có hai nút con.
May mắn thay, toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể xây dựng kiểu tài liệu cây của tớ chỉ với điều này:
Bây giờ, thay vì xác lập từng từ điển trẻ khi toàn bộ chúng ta đi, toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể xây dựng toàn bộ những nhánh ngay lập tức:
if x: #
x += 1
#
3 Cây phân loại của người bạn tốt nhất và những thứ khác mà mọi người thích. Ảnh của Jamie Street trên unplash (trái), ảnh của Kari Shea trên unplash (phải).man’s best friend and those other things people like. Photo by
Jamie Street on Unsplash (left), Photo by Kari Shea on
Unsplash (right).
Phương pháp này còn có một tên, tự động hóa hóa – việc tạo tự động hóa những mảng và băm mới mọi khi giá trị không xác lập được lý giải.
Một triển khai dòng duy nhất khác (không gồm có nhập) hoàn toàn có thể được tìm thấy ở đây.
Lập chỉ mục list nâng cao
Các bước
Có một số trong những phương pháp cắt list chưa chắc như đinh, tuy nhiên hữu ích. Đầu tiên trong số đó là việc sử dụng tiến trình:steps:
if x: #
x += 1
#
4
if x: #BEGIN
x = x + 1
#}
7
Cú pháp chúng tôi đang sử dụng ở đấy là
if x: #BEGIN
x = x + 1
#}
8 – chính bới chúng tôi để trống if x: #BEGIN
x = x + 1
#}
9 và if x:
x=99
#fi
0, chúng tôi lặp lại từ trên đầu đến cuối list, với if x:
x=99
#fi
1 của if x:
x=99
#fi
2.if x: #
x += 1
#
5
if x:
x=99
#fi
3
Những lát được đặt tên
Phương pháp cắt list nâng cao sau này được gọi là những lát được đặt tên. Ở đây, chúng tôi gán một lát cho một biến, như vậy:named slices. Here, we assign a slice to a variable, like so:
if x: #
x += 1
#
6
Sau đó, chúng tôi hoàn toàn có thể vận dụng lát cắt được đặt tên này vào bất kỳ list nào.
if x: #
x += 1
#
7
if x:
x=99
#fi
4
Cú pháp chúng tôi đang sử dụng ở đây sử dụng cùng một mẫu khởi đầu, kết thúc, bước –
if x:
x=99
#fi
5. Chúng ta hoàn toàn có thể viết lại if x:
x=99
#fi
6 như vậy này:if x: #
x += 1
#
8
if x:
x=99
#fi
7
Chức năng trang trí
Một hiệu suất cao trang trí là một trong những điều kỳ lạ
if x:
x=99
#fi
8 mà tôi chắc như đinh rằng nhiều người trong toàn bộ chúng ta đã thấy – đặc biệt quan trọng, thư viện Flask tận dụng chúng.
Họ rất đơn thuần và giản dị đáng ngạc nhiên để hiểu và cực kỳ hữu ích. Các nhà trang trí chỉ việc được cho phép chúng tôi sửa đổi hành vi của một hiệu suất cao mà không cần sửa đổi rõ ràng hiệu suất cao của chúng tôi.
Ví dụ: toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể xác lập hàm
if x:
x=99
#fi
9 sẽ lặp lại thông qua một phạm vi, ở đầu cuối trả về in giá trị ở đầu cuối nhân với hai:if x: #
x += 1
#
9
if x:
do_stuff()
0
Chức năng này sẽ không còn làm gì khác ngoài việc mất nhiều thời hạn để chạy – nhưng đó là những gì chúng tôi muốn. Chúng ta sẽ tới lúc thời hạn chạy của hiệu suất cao này bằng phương pháp sử dụng hiệu suất cao trang trí.
Người trang trí được định nghĩa in như bất kỳ hiệu suất cao thông thường nào:
if x: #BEGIN
…
#END
0
Sau đó, toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể sử dụng cú pháp @ Weird @ đó khi xác lập hiệu suất cao
if x:
x=99
#fi
9 của toàn bộ chúng ta để thừa kế hành vi if x:
do_stuff()
2.if x: #BEGIN
…
#END
1
Chúng tôi cũng hoàn toàn có thể sử dụng nhiều nhà trang trí. Hãy để xác lập một người khác được gọi là
if x:
do_stuff()
3 sẽ lặp lại trên bất kỳ hiệu suất cao nào hai lần.if x: #BEGIN
…
#END
2
Nếu giờ đây chúng tôi vận dụng cả hai người trang trí
if x:
do_stuff()
4 và if x:
do_stuff()
5 cho những hiệu suất cao if x:
x=99
#fi
9 của chúng tôi, chúng tôi sẽ nhận được điều này:if x: #BEGIN
…
#END
3
Ở đây, chúng tôi đã kết thúc
if x:
x=99
#fi
9 vào if x:
do_stuff()
5 và hiệu suất cao kết quả thành if x:
do_stuff()
4 – in như một số trong những hiệu suất cao Python Frankenstein kỳ lạ của Frankenstein.
Các nhà trang trí chúng tôi đã sử dụng ở đấy là những ví dụ đồ chơi đơn thuần và giản dị. Chúng ta hoàn toàn có thể làm nhiều hơn nữa thế nữa với những nhà trang trí – Tôi khuyên bạn nên xem xét những nội dung bài viết/tài nguyên này:a lot more with decorators — I would recommend taking a look these articles/resources:
- Primer on Python trang trí (một nội dung bài viết miễn phí, toàn vẹn và tổng thể về trang trí)
- Fluent Python, Luciano Ramalho (thật nhiều Python – không riêng gì có là người trang trí)
Biểu thị phạm vi với niềng răng
Dễ dàng là tính năng nâng cao yêu thích của tôi trong Python, thay vì nhờ vào lúc chừng trắng để biểu thị phạm vi (nhàm chán) – toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể sử dụng niềng răng xoăn!
Chúng tôi nhập hiệu suất cao từ thư viện
if x:
do_a_hundred_or_more_statements()
x = x + 1
print(x)
0:if x: #BEGIN
…
#END
4
Và toàn bộ chúng ta đi!
Đó là năm tính năng không phổ cập, nhưng những tính năng siêu tiện lợi trong Python. Một vài đề cập danh dự mà tôi đã muốn rời đi để thử:
if x: #BEGIN
…
#END
5
Tôi đã phối hợp một repo github nhỏ với những ví dụ về toàn bộ những tính năng trên, và hơn thế nữa, ở đây. Kiểm tra nó để biết đoạn mã – và tất yếu, hãy tự tự do để thêm của riêng bạn!
Nếu bạn có bất kỳ đề xuất kiến nghị hoặc vướng mắc nào, vui lòng liên hệ qua hoặc trong những ý kiến dưới đây. Hoặc, nếu bạn thích nhiều nội dung như vậy này, tôi cũng đăng trên YouTube.
Cảm ơn vì đã đọc!
Python hoàn toàn có thể sử dụng niềng răng xoăn không?
Niềng răng xoăn – Một trong những khác lạ lớn số 1 giữa Python và những ngôn từ lập trình phổ cập khác là trong Python, niềng răng xoăn không được sử dụng để tạo những khối chương trình để điều khiển và tinh chỉnh dòng chảy.Trong Python, thụt lề được sử dụng để điều khiển và tinh chỉnh dòng chảy, giúp Python dễ đọc hơn nhiều so với hầu hết những ngôn từ lập trình khác.curly braces are not used to create program blocks for flow control. In Python, indentation is used for flow control, which makes Python much easier to read than most other programming languages.
Khung nghĩa là gì trong Python?
Khung nghĩa là gì trong Python?[] Dấu ngoặc được sử dụng cho list.Nội dung list hoàn toàn có thể được thay đổi, không in như nội dung tuple. được sử dụng để xác lập từ điển trong list của người Hồi giáo được gọi là nghĩa đen.used to define a dictionary in a “list” called a literal.Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn?
programming
python
Python brackets
Reply
7
0
Chia sẻ
Share Link Download Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn? miễn phí
Bạn vừa Read nội dung bài viết Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Clip Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn? tiên tiến và phát triển nhất và Chia SẻLink Download Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn? Free.
Hỏi đáp vướng mắc về Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn?
Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn why does python not use curly braces? – tại sao python không sử dụng dấu ngoặc nhọn? vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #python #curly #braces #tại #sao #python #không #sử #dụng #dấu #ngoặc #nhọn