Thủ Thuật về Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python Mới Nhất
Bạn đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python được Update vào lúc : 2022-11-27 04:10:17 . Với phương châm chia sẻ Bí quyết Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.
Các nhà khoa học và Chuyên Viên trong tương lai của chúng tôi phải đối thoại trong những kỹ thuật tính toán. Để tạo Đk tích hợp những phương pháp máy tính vào những khóa học vật lý hiện có, sách giáo khoa này phục vụ một số trong những lượng lớn những ví dụ và yếu tố thao tác với những giải pháp được hướng dẫn khá đầy đủ trong Python cũng như những ngôn từ khác (Mathicala, Java, C, Fortran và Maple). Nó cũng dự tính là một hướng dẫn tự học để học cách sử dụng những phương pháp máy tính trong vật lý. Các tác giả gồm có một chương trình làng về những công cụ số và tín hiệu của mức độ khó tính toán và vật lý cho từng yếu tố. Người đọc cũng khá được hưởng lợi từ những tính năng sau:
Nội dung chính Show
- Xem trước
- Mô tả cuốn sách
- Mục lục
- Tiểu sử
- Python có tốt cho vật lý tính toán không?
- Giải quyết yếu tố tính toán trong Python là gì?
- Ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng cho vật lý tính toán?
- Vật lý tính toán có hữu ích không?
• Giải thích rõ ràng và giải pháp trong những ngôn từ mã hóa rất khác nhau.
• Các yếu tố được xếp hạng nhờ vào độ khó tính toán và vật lý.
• Khái niệm cơ bản của những phương pháp số được đề cập trong một chương trình làng.
• Hướng dẫn lập trình thông qua sơ đồ và mã giả.
Rubin Landau là một giáo sư danh dự xuất sắc tại Khoa Vật lý tại Đại học bang Oregon ở Corvallis và là thành viên của Thương Hội Vật lý Hoa Kỳ (Khoa Vật lý Tính toán). is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Physics Oregon State University in Corvallis and a Fellow of the American Physical Society (Division of Computational Physics).
Manuel Jose Paez-Mejia là giáo sư vật lý tại Đại học Antioquia ở Medellín, Colombia. is a Professor of Physics Universidad de Antioquia in Medellín, Colombia.
Tiết kiệm £ 19,50
£19.50
Phiên bản thứ nhất
Năm bản quyền 2022
Xem trước
Mô tả cuốn sách
Các nhà khoa học và Chuyên Viên trong tương lai của chúng tôi phải đối thoại trong những kỹ thuật tính toán. Để tạo Đk tích hợp những phương pháp máy tính vào những khóa học vật lý hiện có, sách giáo khoa này phục vụ một số trong những lượng lớn những ví dụ và yếu tố thao tác với những giải pháp được hướng dẫn khá đầy đủ trong Python cũng như những ngôn từ khác (Mathicala, Java, C, Fortran và Maple). Nó cũng dự tính là một hướng dẫn tự học để học cách sử dụng những phương pháp máy tính trong vật lý. Các tác giả gồm có một chương trình làng về những công cụ số và tín hiệu của mức độ khó tính toán và vật lý cho từng yếu tố. Người đọc cũng khá được hưởng lợi từ những tính năng sau:
• Giải thích rõ ràng và giải pháp trong những ngôn từ mã hóa rất khác nhau.
• Các yếu tố được xếp hạng nhờ vào độ khó tính toán và vật lý.
• Khái niệm cơ bản của những phương pháp số được đề cập trong một chương trình làng.
• Hướng dẫn lập trình thông qua sơ đồ và mã giả.
Rubin Landau
là một giáo sư nổi tiếng danh dự tại Khoa Vật lý tại Đại học bang Oregon ở Corvallis và là thành viên của Thương Hội Vật lý Hoa Kỳ (Khoa Vật lý Tính toán).
Manuel Jose Paez-Mejia
là một giáo sư vật lý tại Đại học Antioquia ở Medellín, Colombia.
Mục lục
1 Khái niệm cơ bản tính toán cho Vật lý & NBSP; 2 Phân tích tài liệu cho Vật lý & NBSP; 3 Động lực học cổ xưa & phi tuyến & NBSP; 4 Phương trình sóng & Động lực học chất lỏng & NBSP; 5 Điện & Từ tính & NBSP; 6 Cơ học lượng tử & NBSP; 7 Nhiệt động lực học & Vật lý thống kê & NBSP; 8 Mô hình sinh học: Động lực dân số & Tăng trưởng thực vật & NBSP; 9 Các yếu tố cấp nhập cư tương hỗ update & NBSP; Phụ lục: Mã Python
Author(s)
Tiểu sử
Rubin Landau là một giáo sư danh dự xuất sắc tại Khoa Vật lý tại Đại học bang Oregon ở Corvallis và là thành viên của Thương Hội Vật lý Hoa Kỳ (Khoa Vật lý Tính toán). Chuyên môn nghiên cứu và phân tích của ông là những nghiên cứu và phân tích tính toán về sự việc tán xạ của những hạt cơ bản từ những khối mạng lưới hệ thống hạ nguyên tử và cơ học lượng tử không khí động lượng. Landau đã dạy những khóa học trong suốt chương trình giảng dạy ĐH và sau ĐH, và trong hơn 20 năm, trong vật lý tính toán. Ông là người sáng lập Chương trình cấp bằng vật lý tính toán OSU, một thành viên ủy ban điều hành quản lý của Phòng Vật lý Tính toán APS và Ủy ban Công nghệ AAPT. Hiện tại Landau là đồng sửa đổi và biên tập giáo dục của AIP/IEEE tính toán về Khoa học & Kỹ thuật và đồng sửa đổi và biên tập của loạt sách Taylor & Francis này về Vật lý tính toán. Ông là thành viên của Ủy ban Tư vấn XSEDE và là một phần của chương trình giáo dục tại những hội nghị SuperComputing (SC) trong hơn một thập kỷ. is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Physics Oregon State University in Corvallis and a Fellow of the American Physical Society (Division of Computational Physics). His research specialty is computational studies of the scattering of elementary particles from subatomic systems and momentum space quantum mechanics. Landau has taught courses throughout the undergraduate and graduate curricula, and, for over 20 years, in computational physics. He was the
founder of the OSU Computational Physics degree program, an Executive Committee thành viên of the APS Division of Computational Physics, and the AAPT Technology Committee. At present Landau is the Education co-editor for AIP/IEEE Computing in Science & Engineering and co-editor of this Taylor & Francis book series on computational physics. He has been a thành viên of the XSEDE advisory committee and has been part of the Education Program the SuperComputing (SC) conferences for over a
decade.
Manuel Jose Paez-Mejia
đã là giáo sư vật lý tại Đại học Antioquia ở Medellín, Colombia từ thời điểm tháng 1 năm 1969. Ông đã giảng dạy những khóa học về vật lý tân tiến, vật lý hạt nhân, vật lý tính toán, phương pháp số, vật lý toán học và lập trình trong Fortran, Pascal. Ông đã là tác giả của những bài báo khoa học về vật lý hạt nhân và vật lý tính toán, cũng như những văn bản về ngôn từ C, vật lý nói chung và vật lý tính toán (đồng tác giả với Rubin Landau và Cristian Bordeianu). Trong quá khứ, ông và Landau đã tiến hành những cuộc khảo sát tính toán tiên phong về những tương tác của những meson và nucleon với những hạt nhân ít khung hình. Giáo sư Paez đã lãnh đạo hội thảo chiến lược về vật lý tính toán trên khắp châu Mỹ Latinh, và là giám đốc nghiên cứu và phân tích sau ĐH về vật lý tại Đại học Antioquia.
Python có tốt cho vật lý tính toán không?
Python dường như thể ngôn từ thuận tiện và đơn thuần và giản dị và dễ tiếp cận nhất để khởi đầu lập trình, đồng thời được sử dụng để tính toán tương tác và mày mò trong nghiên cứu và phân tích khoa học.
Giải quyết yếu tố tính toán trong Python là gì?
Giải quyết yếu tố tính toán là quy trình lặp lại để tăng trưởng những giải pháp tính toán cho những yếu tố. Các giải pháp này được thể hiện dưới dạng chuỗi tiến trình hợp lý (tức là những chương trình) để người khác hiểu và để máy tính thực thi.the iterative process of developing computational solutions to problems. These solutions are expressed as a logical sequence of steps (i.e. programs) for others to understand and for computers to execute.
Ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng cho vật lý tính toán?
Hai tiêu chuẩn là Fortran và C/C ++.Ngôn ngữ này đã được tăng trưởng nhiều mặt trăng trước kia với mục tiêu điện toán khoa học, do đó không còn gì ngạc nhiên khi nó vẫn được sử dụng rộng tự do cho tới ngày này.Fortran đã tiếp tục tăng trưởng đáng kể trong trong năm qua, dẫn đến một tiêu chuẩn mới, Fortran 90 (tiêu chuẩn ở đầu cuối là Fortran 77).FORTRAN and C/C++. This language was developed many moons ago for the purpose of scientific computing, hence it should be of no surprise that it is still widely used today. FORTRAN has evolved significantly over the years, resulting in a new standard, FORTRAN 90 (The last standard was FORTRAN 77).
Vật lý tính toán có hữu ích không?
Do những yếu tố to lớn những yếu tố vật lý tính toán, nó là một thành phần thiết yếu của nghiên cứu và phân tích tân tiến trong những nghành vật lý rất khác nhau, rõ ràng là: vật lý tần suất, vật lý thiên văn, lý thuyết tổng quát về thuyết tương đối (thông qua độ tương đối số), cơ học chất lỏng (động lực học tính toán), động lực học chất lỏng tính toán),Lý thuyết trường mạng/ …it is an essential component of modern research in different areas of physics, namely: accelerator physics, astrophysics, general theory of relativity (through numerical relativity), fluid mechanics (computational fluid dynamics), lattice field theory/ …Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python
programming
python
Computational physics examples
Reply
4
0
Chia sẻ
Share Link Down Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python miễn phí
Bạn vừa tìm hiểu thêm Post Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Review Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python tiên tiến và phát triển nhất và Chia SẻLink Download Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python miễn phí.
Giải đáp vướng mắc về Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python
Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn computational physics with python solutions – vật lý tính toán với những giải pháp python vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #computational #physics #python #solutions #vật #lý #tính #toán #với #những #giải #pháp #python