Thủ Thuật Hướng dẫn Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python Mới Nhất
Quý khách đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python được Cập Nhật vào lúc : 2022-11-03 22:20:08 . Với phương châm chia sẻ Thủ Thuật về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha.
Nội dung chính Show
- Làm thế nào một người mới Python hoàn toàn có thể nổi trội trong một biển đối đầu đối đầu? Hiển thị list hiểu biết của bạn
- Danh sách hiểu biết là gì?
- Cổ điển ‘cho vòng lặp
- Cách hiểu list
- Liệt kê cú pháp hiểu biết
- Đưa ra một list những số, xóa phao (số có số thập phân)
- Thực tiễn
- Danh sách hiểu so với vòng lặp trong Python
- Ví dụ 2: Lặp lại qua chuỗi bằng phương pháp sử dụng list hiểu
- Hãy để xem cách chương trình trên hoàn toàn có thể được viết bằng phương pháp sử dụng toàn bộ list.
- Bây giờ toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể xác lập nơi sử dụng toàn bộ list.
- Ví dụ 3: Sử dụng những hàm Lambda bên trong list
- Ví dụ 4: Sử dụng nếu có list hiểu
- Khi chúng tôi chạy chương trình trên, đầu ra sẽ là:
- Làm thế nào để bạn xử lý và xử lý list hiểu trong Python?
- Danh sách hiểu trong Python với ví dụ là gì?
- Danh sách hiểu biết nhanh hơn hoặc cho vòng lặp nhanh hơn?
- Danh sách hiểu biết nhanh hơn hoặc Lambda là gì?
Làm thế nào một người mới Python hoàn toàn có thể nổi trội trong một biển đối đầu đối đầu? Hiển thị list hiểu biết của bạn
Là một kỹ sư đảm bảo chất lượng ứng dụng, tôi sử dụng Python làm một công cụ trong rương công cụ tự động hóa hóa thử nghiệm của tớ. Hiểu list là một trong những kỹ thuật Python không riêng gì có thêm sự tinh xảo vào mã của bạn, mà còn tiết kiệm chi phí những chu kỳ luân hồi CPU và sẽ là ’pythonic.
Danh sách hiểu biết là gì?
Cú pháp hiểu list có phần của một vòng lặp được nén cho vòng lặp.
Cổ điển ‘cho vòng lặp
Đưa ra một list những số, xóa toàn bộ những số lẻ khỏi list:
numbers = [3,5,45,97,32,22,10,19,39,43]
result = []
for number in numbers:
if number % 2 == 0:
result.append(number)
print(result)
Cách hiểu list
result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
Thật vinh quang, thật xinh đẹp, rất pythonic;)
Liệt kê cú pháp hiểu biết
Phần khó nhất của list học tập hiểu riêng với tôi là thực sự hiểu cú pháp. Phương pháp tốt nhất để lý giải IMO là từ Hướng dẫn – Danh sách Python Hiểu với những ví dụ
Một truyền thống cuội nguồn cho vòng lặp:
Dịch sang list hiểu:
Và một hình ảnh tuyệt vời khác
Ví dụ
Đưa ra một list những số, xóa phao (số có số thập phân)
original_list = [2,3.75,.04,59.354,6,7.7777,8,9]
only_ints = [number for number in original_list if type(number) == int]
print(only_ints)
Thực tiễn
Tôi cần thực hành thực tiễn, vì vậy tôi đã sử dụng list này. Mỗi thử thách dưới đây link đến một GIST giải pháp.
- Tìm toàn bộ những số từ là 1-1000 chia hết cho 7
- Tìm toàn bộ những số từ là 1-1000 có 3 trong số đó
- Đếm số lượng khoảng chừng trống trong một chuỗi
- Tạo một list toàn bộ những phụ âm trong chuỗi Yak Yak Yak như la hét và ngáp và vào trong ngày ngày hôm qua, họ đã ăn trong lúc ăn Yuky Yams,
- Nhận chỉ mục và giá trị như một bộ xử lý cho những mục trong list Hi Hi, 4, 8,99, ‘Apple, (‘ T, B,, N N N). Kết quả sẽ in như (chỉ mục, giá trị), (chỉ mục, giá trị)
- Tìm những số phổ cập trong hai list (mà không sử dụng tuple hoặc set) list_a = 1, 2, 3, 4, list_b = 2, 3, 4, 5, 5
- Chỉ nhận được những số lượng trong một câu như năm 1984, có 13 trường hợp phản riêng với trên 1000 người tham gia
- Đã cho những số = phạm vi (20), tạo một list chứa từ ‘chẵn nếu một số trong những trong những số là chẵn và từ’ lẻ nếu số này là lẻ. Kết quả sẽ trông in như ’lẻ, thì lẻ,’ thậm chí còn là
- Tạo một list những bộ tài liệu chỉ gồm có những số khớp trong những list này list_a = 1, 2, 3,4,5,6,7,8,9, list_b = 2, 7, 1, 12. Kết quả sẽ in như (4 , 4), (12,12)
- Tìm toàn bộ những từ trong một chuỗi thấp hơn 4 vần âm
- Sử dụng list lồng nhau để tìm hiểu toàn bộ những số từ là 1-1000 chia hết cho bất kỳ chữ số nào cạnh bên 1 (2-9)
- GitHub
- @BruceBookman
- Blog
- Vừa phải
- Codementor.io
- tin tặc indie
- Dev.to
- YouTube
- Quora
Danh sách hiểu so với vòng lặp trong Python
Giả sử, chúng tôi muốn tách những vần âm của từ
original_list = [2,3.75,.04,59.354,6,7.7777,8,9]
only_ints = [number for number in original_list if type(number) == int]
print(only_ints)
0 và thêm những vần âm làm mục của một list. Điều thứ nhất xuất hiện trong tâm trí sẽ tiến hành sử dụng cho Loop.Ví dụ 1: Lặp lại qua một chuỗi sử dụng cho vòng lặph_letters = []
for letter in ‘human’:
h_letters.append(letter)
print(h_letters)
Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:
[‘h’, ‘u’, ‘m’, ‘a’, ‘n’]
Tuy nhiên, Python có một cách thuận tiện và đơn thuần và giản dị hơn để xử lý và xử lý yếu tố này bằng phương pháp sử dụng list hiểu. Danh sách hiểu là một cách thanh lịch để xác lập và tạo list nhờ vào list hiện có.
Hãy để xem cách chương trình trên hoàn toàn có thể được viết bằng phương pháp sử dụng toàn bộ list.
Ví dụ 2: Lặp lại qua chuỗi bằng phương pháp sử dụng list hiểu
h_letters = [ letter for letter in ‘human’ ]
print( h_letters)
Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:
[‘h’, ‘u’, ‘m’, ‘a’, ‘n’]
Tuy nhiên, Python có một cách thuận tiện và đơn thuần và giản dị hơn để xử lý và xử lý yếu tố này bằng phương pháp sử dụng list hiểu. Danh sách hiểu là một cách thanh lịch để xác lập và tạo list nhờ vào list hiện có.
Hãy để xem cách chương trình trên hoàn toàn có thể được viết bằng phương pháp sử dụng toàn bộ list.
[expression for item in list]
Ví dụ 2: Lặp lại qua chuỗi bằng phương pháp sử dụng list hiểu
Trong ví dụ trên, một list mới được gán cho biến H_Letters và list chứa những mục của chuỗi ‘con người’. Chúng tôi gọi hàm
original_list = [2,3.75,.04,59.354,6,7.7777,8,9]
only_ints = [number for number in original_list if type(number) == int]
print(only_ints)
1 để nhận đầu ra.
Cú pháp của list hiểu
Bây giờ toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể xác lập nơi sử dụng toàn bộ list.
Nếu bạn nhận thấy,
original_list = [2,3.75,.04,59.354,6,7.7777,8,9]
only_ints = [number for number in original_list if type(number) == int]
print(only_ints)
0 là một chuỗi, không phải là một list. Đây là sức mạnh mẽ và tự tin của yếu tố hiểu biết list. Nó hoàn toàn có thể xác lập lúc nào nó nhận được một chuỗi hoặc một tuple và hoạt động và sinh hoạt giải trí trên nó như một list.Bạn hoàn toàn có thể làm điều này bằng phương pháp sử dụng những vòng lặp. Tuy nhiên, không phải mọi vòng lặp đều hoàn toàn có thể được viết lại dưới dạng hiểu biết list. Nhưng khi bạn học và cảm thấy tự do với những toàn bộ list, bạn sẽ thấy mình thay thế ngày càng nhiều vòng lặp bằng cú pháp thanh lịch này.letters = list(map(lambda x: x, ‘human’))
print(letters)
Liệt kê toàn vẹn và tổng thể so với những hiệu suất cao Lambda
[‘h’,’u’,’m’,’a’,’n’]
Danh sách toàn vẹn và tổng thể không phải là cách duy nhất để thao tác trong list. Các hiệu suất cao tích hợp rất khác nhau và những hiệu suất cao Lambda hoàn toàn có thể tạo và sửa đổi list trong những dòng mã thấp hơn.
Ví dụ 3: Sử dụng những hàm Lambda bên trong list
Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ
Tuy nhiên, sự hiểu biết list thường rất dễ đọc của con người hơn những hiệu suất cao Lambda. Nó thuận tiện và đơn thuần và giản dị hơn để hiểu những gì lập trình viên đã nỗ lực thực thi khi sử dụng toàn bộ list.result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
0
Điều kiện trong list hiểu
result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
1
Danh sách những khối mạng lưới hệ thống hoàn toàn có thể sử dụng câu lệnh có Đk để sửa đổi list hiện có (hoặc những bộ tài liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo list sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().
Ví dụ 4: Sử dụng nếu có list hiểuresult = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
2
Điều kiện trong list hiểu
result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
3
Danh sách những khối mạng lưới hệ thống hoàn toàn có thể sử dụng câu lệnh có Đk để sửa đổi list hiện có (hoặc những bộ tài liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo list sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().
Danh sách, number_list, sẽ tiến hành điền bởi những mục trong phạm vi từ 0-19 nếu giá trị của vật phẩm chia hết cho 2.
Ví dụ 5: Nested nếu có list hiểuresult = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
4
Điều kiện trong list hiểu
result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
5
Danh sách những khối mạng lưới hệ thống hoàn toàn có thể sử dụng câu lệnh có Đk để sửa đổi list hiện có (hoặc những bộ tài liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo list sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().
Ví dụ 4: Sử dụng nếu có list hiểu
Khi chúng tôi chạy chương trình trên, đầu ra sẽ là:
Danh sách, number_list, sẽ tiến hành điền bởi những mục trong phạm vi từ 0-19 nếu giá trị của vật phẩm chia hết cho 2.result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
6
Ví dụ 5: Nested nếu có list hiểu
result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
7
Ở đây, list kiểm tra hiểu biết:
Y có phải chia cho 2 hay là không?
Y có phải chia 5 hay là không?result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
8
Điều kiện trong list hiểu
result = [number for number in numbers if number % 2 == 0]
print(result)
9
Danh sách những khối mạng lưới hệ thống hoàn toàn có thể sử dụng câu lệnh có Đk để sửa đổi list hiện có (hoặc những bộ tài liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo list sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().
Ví dụ 4: Sử dụng nếu có list hiểu The nested loops in list comprehension don’t work like normal nested loops. In the above program,
original_list = [2,3.75,.04,59.354,6,7.7777,8,9]
only_ints = [number for number in original_list if type(number) == int]
print(only_ints)
7 is executed
before original_list = [2,3.75,.04,59.354,6,7.7777,8,9]
only_ints = [number for number in original_list if type(number) == int]
print(only_ints)
8. Hence first, a value is assigned to i then item directed by original_list = [2,3.75,.04,59.354,6,7.7777,8,9]
only_ints = [number for number in original_list if type(number) == int]
print(only_ints)
9 is appended in the transpose variable.
Khi chúng tôi chạy chương trình trên, đầu ra sẽ là:
- Danh sách, number_list, sẽ tiến hành điền bởi những mục trong phạm vi từ 0-19 nếu giá trị của vật phẩm chia hết cho 2.
- Ví dụ 5: Nested nếu có list hiểu
- Ở đây, list kiểm tra hiểu biết:
- Y có phải chia cho 2 hay là không?
Làm thế nào để bạn xử lý và xử lý list hiểu trong Python?
Viết lại những vòng lặp và map () gọi như một list hiểu trong Python … Khởi tạo một list trống .. Vòng lặp trên một thành phần hoặc một loạt những yếu tố .. Nối từng thành phần vào thời điểm cuối list ..
Danh sách hiểu trong Python với ví dụ là gì?
Danh sách Hiểu biết phục vụ một cú pháp ngắn lại khi bạn muốn tạo một list mới nhờ vào những giá trị của một list hiện có.Ví dụ: Dựa trên list nhiều chủng loại trái cây, bạn muốn có một list mới, chỉ chứa nhiều chủng loại trái cây có chữ “A” trong tên.offers a shorter syntax when you want to create a new list based on the values of an existing list. Example: Based on a list of fruits, you want a new list, containing only the fruits with the letter “a” in the name.
Danh sách hiểu biết nhanh hơn hoặc cho vòng lặp nhanh hơn?
Danh sách toàn vẹn và tổng thể nhanh hơn những vòng lặp để tạo list.Nhưng, điều này là vì chúng tôi đang tạo một list bằng phương pháp nối thêm những yếu tố mới vào mỗi lần lặp. to create lists. But, this is because we are creating a list by appending new elements to it each iteration.
Danh sách hiểu biết nhanh hơn hoặc Lambda là gì?
Biểu diễn đồ họa của Danh sách Hiểu so với Lambda + Filter.Như toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể thấy từ biểu đồ rằng list tổng thể hiểu nhanh hơn nhiều so với hàm bộ lọc.Bộ lọc chỉ nhanh hơn cho một list nhỏ.list comprehension is much faster than the filter function. The filter is faster for a small list only.Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python
programming
python
List comprehension approach
Nested list Python
Python list exercises
Dictionary comprehension Python
Reply
4
0
Chia sẻ
Share Link Tải Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python miễn phí
Bạn vừa Read tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python tiên tiến và phát triển nhất và Share Link Cập nhật Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python Free.
Thảo Luận vướng mắc về Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python
Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn questions on list comprehension in python – vướng mắc về hiểu list trong python vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #questions #list #comprehension #python #câu #hỏi #về #hiểu #danh #sách #trong #python