Thủ Thuật về Cách tính p.-value 2022
Bạn đang tìm kiếm từ khóa Cách tính p.-value được Update vào lúc : 2022-11-30 05:12:07 . Với phương châm chia sẻ Bí kíp Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi tìm hiểu thêm tài liệu vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.
Thủ tục kiểm định trình diễn ở trên có tính chất truyền thống cuội nguồn và Theo phong cách tiếp cận cổ xưa. Trong trong năm mới tết đến gần đây, nhiều nhà nghiên cứu và phân tích thường sử dụng một cách tiếp cận khác. Thay vì kiểm định giả thiết với một giá trị(alpha) định trước thì họ nhận định rằng ta nên định rõ những giả thiết H0 và H1, tiếp theo đó tích lũy số liệu mẫu và tính giá trị của tiêu chuẩn kiểm định. Từ đó hoàn toàn có thể xác lập được xác suất phạm phải sai lầm không mong muốn loại I nếu ta bác bỏ giả thiết H0. Xác suất này thương được gọi là giá trị p. (p.-value) của kiểm định.
Chúng ta sẽ minh họa phương pháp tính p.-value qua thí dụ sau:
Thí dụ: Trọng lượng của những con gà khi xuất chuồng là đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn là 0,32. Trước đây trọng lượng trung bình khi xuất chuồng của một con gà ở trại chăn nuôi này là 3,4 kg. Năm nay người ta vận dụng thử một phương pháp chăn nuôi mới. Sau thuở nào gian vận dụng thử, người ta chọn ngẫu nhiên 50 con đem cân và tính được trung bình mẫu là 3,5 kg. Hãy cho biết thêm thêm phương pháp chăn nuôi mới có tác dụng làm tăng trọng lượng của gà khi xuất chuồng hay là không ?
a. Hãy xác lập p.-value của kiểm định ?
b. p.-value sẽ thay đổi ra làm sao nếu trung bình mẫu không phải là 3,5 mà là 3,6 ?
Giải:
a) Gọi(mu) là trọng lượng của một con gà khi xuất chuồng của trại chăn nuôi sau khi vận dụng phương pháp chăn nuôi mới ((mu)chưa chắc như đinh). Ta cần kiểm định giả thiết:
(H_0:mu = 3,4;H_1:mu > 3,4)
Đây là bài toán kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể (kiểm định giả thiết một phía),(sigma ^2) chưa chắc như đinh.
Từ những giả thiết của bài toán, ta tính giá tốt trị của tiêu chuẩn kiểm định :
(z = fracleft( overline x m_0 right)sqrt n sigma = frac(3,5 3,4)sqrt 50 0,32 = 2,21)
p.-value của kiểm định (tức là xác suất phạm phải sai lầm không mong muốn loại 1 nếu ta bác bỏ giả thiết H0) đó đó là : P(Z > 2,21)
Để tính xác suất này ta hoàn toàn có thể dùng bảng hàm Laplace hoặc dùng hàm NORMSDIST trong Excel.
- Nếu dùng bảng hàm Laplace thì:
(p. value = Pleft( Z > 2,21 right) = 0,5 rm varphi (2,21) = 0,5 0,48645 = 0,01355)
- Nếu dùng hàm NORMSDIST thì:
(p.-value = P(Z > 2,21) = 1- NORMSDIST(2,21) = 0,01355)
Ta hoàn toàn có thể minh họa giá trị p.-value trên đồ thị như sau:
Như vậy, với mẫu đã cho ở thí dụ này, nếu ta bác bỏ giả thiết H0, tức nhận định rằng việc vận dụng phương pháp chăn nuôi mới có tác dụng làm tăng trọng lượng trung bình của gà khi xuất chuồng thì kĩ năng phạm phải sai lầm không mong muốn loại 1 là 0,01355 (hay là một trong,355%).
Nếu trung bình mẫu là 3,6 , tức (overline X = 3,6), khi đó ta tính được:
(z = fracleft( overline x m_0 right)sqrt n sigma = frac(3,6 3,4)sqrt 50 0,32 = 4,419)
Khi đó ta có:
p.-value = P(Z > 4,419) = 1-NORMSDIST(4.419) = 4.962E-06.
4.962E-06 = 4,962x 10-6 = 0,000004962
Như vậy p.-value càng nhỏ thì mức độ xác lập của mẫu về việc bác bỏ giả thiết H0 càng rõ rệt hơn, nói cách khác, giả thiết H0 càng kém tin cậy hơn. Chẳng hạn p.-value = 0,01 đã cho toàn bộ chúng ta biết mức độ xác lập để bác bỏ giả thiết H0 càng rõ ràng hơn so với giá trị p.-value = 0,1.
Ở trên là p.-value trong kiểm định một phía (phía bên phải). Nếu kiểm định già thiết về phía bên trái hoặc kiểm định giả thiết hai phía thì ta cũng tìm kiếm giá tốt trị p.-value tương ứng.
Công thức tính p.-value cho kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể như sau:
Trường hợp đã biết (sigma ^2).
- Nếu(H_1:mu > m_0)thì p.-value = P(Z>z) (8.4)
- Nếu(H_1:mu thì p.-value = P(Z
- Nếu(H_1:mu ne m_0)thì p.-value = P(Z>|z|) (8.6)
Trường hợp chưa chắc như đinh(sigma ^2).
- Nếu(H_1:mu > m_0)thì p.-value = P(T>t) (8.7)
- Nếu(H_1:mu thì p.-value = P(T (8.8)
Trên đấy là nội dung bài giảngBài 3: Kiểm định giả thiết bằng p.-valuemà eLib.VN muốn chia sẻ đến những bạn sinh viên. Hy vọng đây sẽ là tư liệu hữu ích giúp những bạn nắm được nội dung bài học kinh nghiệm tay nghề tốt hơn. Chúc những bạn học tốt.
Reply
4
0
Chia sẻ
Chia Sẻ Link Download Cách tính p.-value miễn phí
Bạn vừa tìm hiểu thêm tài liệu Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Cách tính p.-value tiên tiến và phát triển nhất và Chia SẻLink Tải Cách tính p.-value Free.
Hỏi đáp vướng mắc về Cách tính p.-value
Nếu sau khi đọc nội dung bài viết Cách tính p.-value vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha
#Cách #tính #pvalue